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TobogganLabs · Intelligence artificielle (IA) - Artificial Intelligence (AI)

Stagiaire en science des données -- Data Science Intern

Where
Montréal, Quebec, Canada
Experience
0–1 yrsguessed from the title
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Stagiaire en science des données -- Data Science Intern

La version anglaise suivra - English version will follow

Stagiaire en science des données 

À propos de nous
Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à la croisée de l'IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en combinant des technologies de pointe et une connaissance approfondie des domaines où nous intervenons.

À propos du poste
Nous cherchons des stagiaires en IA et en science des données pour se joindre à notre équipe et contribuer à des projets appliqués. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe sur de vrais problèmes de clients, de l'exploration des données à l'expérimentation d'idées, jusqu'à la présentation de tes résultats.

Nous sommes spécialisés en santé et dans les industries réglementées, mais nos projets ne se limitent pas toujours à ces domaines. Selon les besoins, tu pourrais travailler sur une variété de problèmes en science des données.

Ton travail consistera à :

À propos de toi
Nous cherchons un ou une étudiante passionnée par la science des données et l'IA, qui aime creuser les problèmes et apprendre en faisant.

Nous voulons que tu postules si tu :

Points bonis si tu :

Toutes nos offres d'emploi décrivent un peu une licorne. Si tu te sens plutôt comme un « narval », postule quand même! Tu n'as pas besoin de répondre à toutes les exigences, encore moins aux critères bonis. L'expérience et les compétences comptent, mais le potentiel de croissance et l'attitude sont tout aussi importants. Nous sommes généralement flexibles quant au niveau du poste, ou nous pouvons te faire signe lorsqu'une offre plus pertinente sera publiée.

Ce que nous offrons
Nous sommes une entreprise qui privilégie le télétravail, avec des bureaux à Montréal. Nous préférons embaucher au Québec, mais nous sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans le fuseau horaire HNE ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert. Pour nous, la diversité signifie favoriser un milieu de travail où les différences de chacun et chacune sont reconnues, appréciées et respectées, et où l'on y répond de façon à développer et à mettre pleinement en valeur leurs talents et leurs forces.









Data Science Intern

About Us
Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

About the role
We're looking for AI and Data Science Interns to join our team and help with applied projects. You'll work closely with our team on real client problems, from exploring data to testing ideas and sharing what you find.

We specialize in healthcare and regulated industries, but not every project falls within these domains. Depending on project needs, you may work on a variety of data science problems.

Your work will consist of:

About you
We're looking for a student with a strong interest in data science and AI who enjoys digging into problems and learning by doing.

We want you to apply if you:

Bonus points if you:

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you're kind of a "narwhal," please apply anyway. You don't need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

What we offer
We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected, and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.