Seu desafio no time:

A área de RevOps da RD Station tem um papel central na estratégia de crescimento da empresa, conectando dados, operação e tomada de decisão e tendo o crescimento de receita previsível e escalável como o principal objetivo.
Como Especialista de Negócios, você será peça-chave para garantir a execução da estratégia de receita da RD Station. Atuará com análises profundas, projetos estratégicos e iniciativas que impactam diretamente o crescimento e a lucratividade da empresa, colaborando com múltiplas áreas para otimizar a jornada do cliente e o desempenho do negócio.

Suas principais entregas:

Desenvolver relatórios recorrentes de performance operacional e de negócio, apoiando a gestão na tomada de decisão.
Realizar análises aprofundadas de grandes volumes de dados e múltiplas variáveis, identificando tendências, problemas e oportunidades.
Desenvolver e apoiar iniciativas estratégicas de melhoria de performance operacional e resultados, atuando de forma interdepartamental.
Elaborar, manter e aprimorar modelos financeiros e projeções de resultados, considerando diferentes cenários e direcionadores do negócio.
Monitorar indicadores de performance do negócio, identificando desvios e oportunidades de melhoria contínua.
Transformar análises em insights e recomendações estratégicas, contribuindo para o planejamento e execução da estratégia de receita.

Perfil que buscamos:

Formação acadêmica em Engenharia, Administração, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
Experiência relevante em análise de negócios, dados ou operações, incluindo atuação em projetos estratégicos e interdepartamentais.
Experiência sólida com análise de indicadores, modelagem financeira e projeção de resultados.
Forte capacidade analítica e raciocínio lógico para estruturar e resolver problemas complexos, utilizando dados para gerar recomendações acionáveis.
Habilidade para comunicar análises e recomendações de forma clara e estratégica, interagindo com diferentes stakeholders e níveis da organização

Será considerado um diferencial:

Experiência com metodologias ágeis e gestão de projetos, especialmente em iniciativas interdepartamentais.
Conhecimento em SQL, scripts, ferramentas de BI ou outras soluções para consulta, extração e análise de dados.
Experiência com métricas de SaaS, arquitetura e fluxo de dados.
Habilidade em storytelling e visualização de dados, traduzindo análises complexas em narrativas claras e executivas.
Experiência com validação de hipóteses e experimentos de negócio.

Etapas do processo seletivo:

Aplicação - Envio da inscrição;
Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.