Jobbeschreibung

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen. Du steigst als eine der ersten Personen in unsere neue FDE-Unit ein, die wir in den nächsten Jahren deutlich ausbauen wollen, mit entsprechendem Gestaltungsspielraum und der Perspektive, früh Verantwortung für Team und Methodik zu übernehmen.

Als Senior Forward Deployed Engineer (f/m/d) arbeitest du genau dort, wo dieses Ziel Wirklichkeit wird: direkt bei unseren internen und externen Kunden, an der Schnittstelle zwischen Technik und echten Geschäftsanforderungen. Du übernimmst gerne End-to-End-Ownership, verstehst, was große Unternehmen und ihre Fachbereiche brauchen, und baust daraus AI-Lösungen, die in Produktion laufen und messbar wirken.

Deine Aufgaben

Du arbeitest direkt mit Kunden und Fachbereichen zusammen und übersetzt deren Anforderungen in konkrete technische End-to-End-Lösungen
Du entwickelst Kundenlösungen und Produkte mit direkter Schnittstelle zu unseren internen Systemen und Plattformen.
Du entwickelst AI-Prototypen und -Lösungen und integrierst AI End-to-End in deine Lösungen, vom Backend bis zum Frontend
Du bringst Lösungen zuverlässig in Produktion, inklusive Deployment, Monitoring und Tests
Du achtest darauf, dass unsere Lösungen datenschutzkonform und für den Einsatz in der EU geeignet sind
Du befähigst unsere Kunden, deine Lösungen eigenständig zu betreiben und weiterzuentwickeln
Du gibst Learnings aus Kundenprojekten an Produkt und Engineering zurück

Was du mitbringst

5+ Jahre professionelle Erfahrung in dem Bereich in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 in kundennahen oder Full-Stack-Rollen. Erfahrung als “Solution Engineer” oder “AI Engineer” von Vorteil.
Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag. Darüber hinaus kannst du dein Wissen teilen und ins Team tragen.
Erfahrung mit End-to End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React
Sicherer Umgang mit PostgreSQL, Schema-Migrationen, Testing und CI (pytest, typisierter Code, GitHub o. Ä.)
Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und sicher in Observability
Erfahrung in kundennaher Delivery: Du hast bereits Anforderungen aus Fachbereichen in funktionierende Lösungen übersetzt
Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch und kommunizierst sehr gut in englischer Sprache
Erfahrung im Bereich der DSGVO, betriebswirtschaftliches Verständnis und im Solution Engineering sind ein Plus
Reisebereitschaft um mit Kunden Lösungen zu besprechen und zu implementieren

Passt eher nicht zu dir, wenn …

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du am liebsten mit klar ausformulierten Tickets arbeitest und Kundengespräche lieber anderen überlässt. Als Forward Deployed Engineer sitzt du selbst mit Fachbereichen am Tisch, stellst die richtigen Fragen und findest heraus, was eigentlich gebraucht wird.

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.