No seu dia a dia:
- Desenvolver modelos de risco aplicadas ao ciclo de crédito, com forte uso de métodos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
- Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
- Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
- Contribuir com os repositórios de código, documentação e governança de dados, e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas;
Esperamos de você:
- Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
- Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
- Experiência na construção de base de dados usando SQL;
- Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;
- Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio e alta liderança;
Será um diferencial:
- Experiência com IA Generativa e NLP;
- Conhecimento em serviços AWS;
- Conhecimento em produtos bancários e crédito de veículos (desejável).
Modelo de Trabalho: 4 dias presenciais na região da Av. Paulista e 1 dia home office
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã