Sobre a área
A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.
Esta posição integra o time de Data Analytics, atuando como especialista de referência em engenharia de dados, com foco em consolidar e evoluir a presença do banco no Google Cloud Platform (GCP), garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.
No seu dia a dia
- Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no Google Cloud Platform (GCP), definindo padrões de arquitetura, segurança e governança;
- Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data, on-premises e em nuvem (GCP);
- Definir e manter fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade, resiliência e custo-eficiência;
- Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;
- Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;
- Atuar como referência técnica em GCP para o time, apoiando a adoção de boas práticas e a migração/expansão de soluções para a nuvem do Google;
- Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;
- Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;
- Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.
Esperamos de você
- Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
- Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x por semana);
- Diferencial obrigatório: domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em estruturar e manter ambientes GCP;
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
- Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;
- Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
- Conhecimento em serviços de dados e analytics em outras nuvens, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda), é um diferencial adicional;
- Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
- Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.